پیش‌بینی و مدل‌سازی پنجرۀ ایمن وزن گل حفاری بر اساس اطلاعات چاه پیمایی در یکی از میادین گازی جنوب ایران
Authors
Abstract:
گرادیان فشار شکست و فشار منفذی از جمله پارامترهای کلیدی در بحث مدل‌های مکانیکی زمین به شمار می‌روند. اطلاع از مقدار این فشارهای تحت‌الارضی می‌تواند کمک شایانی در برنامه‌ریزی ایمن، صرفه‌جویی اقتصادی و مدل‌سازی کارآمد مخزن داشته باشد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین پنجرة ایمن گل حفاری با استفاده از اطلاعات چاه پیمایی به منظور جلوگیری از شکست سازند و هرزروی گل در یکی از میادین گازی جنوب ایران است. حد بالای پنجرة ایمن گل حفاری به فشار شکست سازند و حد پایین پنجره به فشار منفذی یا فشار سازند معروف است. در این مطالعه، از رابطة ایتون(Eaton) به منظور تخمین فشار منفذی استفاده شده است. سپس با بهره‌گیری از نسبت پواسون و فشار منفذی تخمین زده‌شده، مقدار فشار شکست محاسبه و پنجرة ایمن گل حفاری تعیین می‌شود. در نهایت مدل فشار منفذی و فشار شکست سازند، به کمک نرم‌افزار(Petrel) و بر اساس مدل‌سازی زمین‌آماری برای کل میدان تهیه شده است. اعتبار مدل به دست آمده توسط اطلاعات یکی از چاه‌ها که در مدل‌سازی استفاده نشده بود، مورد ارزیابی قرار گرفت که حاکی از مناسب بودن مدل تخمین زده‌شده به منظور برنامه‌ریزی حفاری است.
similar resources
پیش بینی و مدل سازی پنجرۀ ایمن وزن گل حفاری بر اساس اطلاعات چاه پیمایی در یکی از میادین گازی جنوب ایران
گرادیان فشار شکست و فشار منفذی از جمله پارامترهای کلیدی در بحث مدل های مکانیکی زمین به شمار می روند. اطلاع از مقدار این فشارهای تحت الارضی می تواند کمک شایانی در برنامه ریزی ایمن، صرفه جویی اقتصادی و مدل سازی کارآمد مخزن داشته باشد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین پنجره ایمن گل حفاری با استفاده از اطلاعات چاه پیمایی به منظور جلوگیری از شکست سازند و هرزروی گل در یکی از میادین گازی جنوب ایران است. حد ...
full textطراحی پنجره‌ی ایمن گل حفاری با رویکرد پایداری دیواره‌ی چاه به دو روش تحلیلی و شبیه‌سازی نرم‌افزاری (مطالعه‌ی موردی: یکی از میادین جنوب ایران)
full text
بررسی پایداری چاه و تعیین بازه ی وزن گل حفاری با استفاده از روش NYZA در یکی از میادین نفتی جنوب ایران
full text
بهینه سازی اثرگذاری سیال حفاری بر مبنای مکانیک سیالات در فرآیند حفاری چاه های یکی از میادین جنوب غرب ایران
سرعت عملیات حفاری اثر مستقیمی بر روی هزینه‌های حفاری دارد و پارامترهای مختلفی ازجمله خواص سیال حفاری و هیدرولیک مته بر روی آن مؤثر است. بنابراین استفاده از مدل‌هایی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف که دقت بالا داشته باشند اهمیت فراوانی دارد. ازآنجاییکه ارتباط این پارامترها با یکدیگر پیچیده است نیاز به یک روش محاسباتی قابل اجرا دارد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش محاسباتی نوین برای یادگیری است که برای...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue 2-95
pages 157- 166
publication date 2016-09-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023